Altai State Agririan University ۽ آل-روسي ريسرچ انسٽيٽيوٽ آف Phytopathology جي سائنسدانن گڏيل منصوبي تي عمل درآمد جاري رکي ٿو "فيلن ۾ بيمارين، آفتن ۽ ٻوٽن جي بروقت ڳولڻ لاء طريقن جي ترقي لاء ٽيڪنالاجي وژن ۽ ذھني نظام کي استعمال ڪندي. مختلف دوزن ۾ جراثيمن جو تعارف"، رپورٽون Altai اسٽيٽ زرعي يونيورسٽي جي پريس سروس.
منصوبي جي منصوبي جي مطابق، سائنسدان ڊجيٽل ملٽي اسپيڪٽرل ۽ هائپر اسپيڪٽرل ڪيمرا ۽ مصنوعي ذهانت جي الگورتھم استعمال ڪندي فصلن ۾ آفتن، بيمارين ۽ ٻوٽن جي زميني ۽ ريموٽ ڳولڻ لاء طريقا ۽ ٽيڪنالاجيون ٺاهيندا.
Altai اسٽيٽ زرعي يونيورسٽي جي سائنسدانن جي ٽيم منصوبي تي عمل ڪرڻ ۾ ملوث ڊاڪٽر جي ٽيڪنيڪل سائنسز، پروفيسر، زرعي مشينري ۽ ٽيڪنالاجي ڊپارٽمينٽ جي سربراه ولاديمير بيلياوف جي سربراهي ۾ آهي.
پروجيڪٽ جي عمل ۾ اهم اسٽيج هڪ عمودي آپٽيڪل سينسر سسٽم جي ڊيزائن جي فيلڊ ٽيسٽ هئي جنهن ۾ اعلي ريزوليوشن اميجنگ (ملي ميٽر اسڪيل تي)، فصلن ۾ مختلف اونچائي تي ڪم ڪرڻ جي صلاحيت سان گڏ، ٽريڪ جي متوازي رڪارڊنگ سان. ۽ حرڪت دوران سروي پوائنٽن جا همراه. تجربو AGAU جي صنعتي پارٽنر جي شعبن تي ڪيو ويو - فارم LLC "ليو" Altai علائقي جي Kalmansky ضلعي ۾، Gratsia قسم جي سويابين فصلن تي. ريسرچ انسٽيٽيوٽ آف فائٽوپيٿولوجي جا سائنسدان تجربي ۾ حصو وٺڻ لاءِ برنول پهچي ويا. صوفيا زيليزووا ۽ پي ايڇ ڊي، محقق Evgenia Stepanova.
سسٽم کي ٽريل اسپرير جي بوم تي نصب ڪري سگهجي ٿو ۽، جڏهن سطح تي مختلف زاوين تي 15 ڪلوميٽر / ڪلاڪ جي رفتار سان حرڪت ڪري، فصلن ۾ نقصانڪار شين ۽ ڀاڻن جي موجودگي جو جائزو وٺڻ لاءِ وڊيو رڪارڊ ڪري ۽ هڪ اسپيڪٽرل لائبريري کي گڏ ڪري. نقصانڪار شين جون تصويرون.
"الٽائي اسٽيٽ زرعي يونيورسٽي جي سائنسدانن جي ڪم ڪندڙ گروپ جي ڪمن مان هڪ آهي هڪ آفاقي ڪئميرا ماؤنٽنگ سسٽم جي ترقي ۽ ان جي انضمام هڪ GPS رسيور سان فيلڊ ۾ ڪم ڪرڻ جي صلاحيت سان گڏ ٽريڪ ۽ شوٽنگ پوائنٽن جي همراهن کي رڪارڊ ڪرڻ جي صلاحيت سان. حرڪت دوران. خاص طور تي، اسان کي تجرباتي طور تي بهتر ڪئميرا زاويه ۽ چڙهڻ جي اوچائي، حرڪت جي رفتار، سڀ کان وڌيڪ موثر شوٽنگ پيٽرولر وغيره جو تعين ڪرڻ گهرجي. هاڻي نتيجن کي پروسيس ڪيو وڃي ٿو ۽ ماسڪو جي ساٿين پاران تجزيو ڪيو وڃي، "ولاديمير بيلياف ٽيسٽ جي ابتدائي نتيجن تي تبصرو ڪيو.
پروجيڪٽ جو ايندڙ قدم ليبارٽري ۽ فيلڊ جي حالتن ۾ ڪئميرا پاران حاصل ڪيل تصويرن جي پروسيسنگ لاءِ الگورتھم جي ترقي ڪئي ويندي، نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪندي تصويرن ۾ ٽارگيٽ ڪيل شيون (بيماريون، حشرات ۽ ڀاڻ) کي درجه بندي ڪرڻ لاءِ.
فصلن جي سروي جي نتيجن جي بنياد تي، فصلن ۾ نقصانڪار جاندارن جي مقامي ورڇ جا نقشا ٺاهيا ويندا.
"فصلن جي زميني ۽ دور دراز سروي جي نتيجن جي بنياد تي ۽ نقصانڪار شين جي مقامي ورڇ جي نقشي جي بنياد تي، مختلف ڊاسز ۾ جراثيم جي استعمال لاء فيصلا ڪرڻ واري الگورتھم کي ترقي ڪرڻ جي منصوبابندي ڪئي وئي آهي. اڳيون، هڪ نسخي واري فائل يا اسپري ڪرڻ وارو ٽاسڪ ڪارڊ ٺاهيو ويندو هڪ فارميٽ ۾ جيڪو اسپرير جي آن بورڊ ڪمپيوٽر سان مطابقت رکي ٿو., - سوفيا زيليزوا وضاحت ڪري ٿي.
سائنسدانن جو چوڻ آهي ته فصلن تي جراثيم ڪش دوائن سان اسپري ڪرڻ جي طريقي جي منظوري مختلف دوز ۾ ۽ اسپري جي هن طريقي جو ابتدائي معاشي جائزو هڪ ئي دوز ۾ روايتي اسپرينگ جي مقابلي ۾ پوري فيلڊ ايريا تي ان منصوبي جو آخري ڪم آهي.